Dijitalleşen akademi dünyasında bilimsel araştırma süreçlerinin veri temelli yaklaşımlarla yeniden şekillendiği anlayışıyla tasarlanan eğitim, katılımcılara kendi disiplinlerindeki literatür eğilimlerini sistematik ve analitik yöntemlerle inceleme becerisi kazandırmayı hedefledi. Bu doğrultuda, Uygulama ve Araştırma Merkezlerinin araştırma stratejilerinin küresel akademik standartlara uyumlu hale getirilmesi amaçlandı.
Eğitim kapsamında, Web of Science ve Scopus gibi uluslararası saygın veri tabanlarından stratejik veri çekme yöntemleri uygulamalı olarak ele alındı. Ayrıca üretken yapay zekâ (Generative AI) araçlarının bibliyometrik veri setlerinin oluşturulması ve yapılandırılmasındaki rolü detaylı şekilde incelendi.
Programın dikkat çeken başlıklarından biri de araştırma ağlarının ileri düzey görselleştirme teknikleriyle analiz edilmesi oldu. Katılımcılar; ortak yazarlık ilişkileri, atıf haritaları ve kavramsal kümeler gibi akademik ağ yapılarını analiz etmeye yönelik uygulamalar gerçekleştirdi. Bu sayede bilimsel iş birliklerinin dinamiklerini daha derinlemesine anlama imkânı buldular.
Gerçekleştirilen eğitim, Uygulama ve Araştırma Merkezlerinin kendi uzmanlık alanlarında küresel araştırma boşluklarını (research gaps) tespit edebilmesine ve bu doğrultuda daha nitelikli, yenilikçi ve stratejik yayın projeleri geliştirebilmesine önemli katkılar sundu.
İbn Haldun Üniversitesi, CILT-AI koordinasyonunda yürütülen bu tür eğitimlerle akademik mükemmeliyet hedefini desteklemeye ve araştırma kapasitesini güçlendirmeye yönelik çalışmalarını sürdürmeye devam etmektedir.
