'Akademisyenler için Yapay Zeka Eğitimi - Temel Düzey' Programı Gerçekleştirildi

Eğitim, yapay zeka ile etkili iletişim kurma tekniklerine odaklanan "Etkili Prompt Mühendisliği" başlıklı oturumla başladı. Murat Yerlikaya Hocamızın sunduğu bu bölümde, yapay zeka ile verimli bir şekilde etkileşimde bulunmanın yolları, etkili prompt yazma teknikleri ve pratik ipuçları paylaşıldı. Ardından, aynı eğitmen tarafından gerçekleştirilen "NotebookLM: YZ ile Not Alma, Otomatik Soru-Cevap ve Dil Araçları Entegrasyonu" oturumunda, katılımcılar NotebookLM aracı ile not alma, not yönetimi ve DeepL entegrasyonu konularında detaylı bilgiler edindiler. Günün ilerleyen saatlerinde, katılımcılar veri analizinde yapay zeka kullanımına dair önemli bilgiler öğrendiler. Murat Yerlikaya'nın yönlendirdiği "Veri Analizinde Yapay Zeka Kullanımı" başlıklı oturumda, ChatGPT kullanarak veri analizi yapma ve analitik sonuçlar elde etme yöntemleri üzerine uygulamalı bir çalışma gerçekleştirildi. 

Eğitimin öğleden sonraki bölümü, Koordinatörümüz Mehmet Akın Bulut'un rehberliğinde gerçekleştirilen "Typeset ile Yapay Zeka Destekli Literatür Tarama ve Özetleme Yöntemleri" oturumuyla devam etti. Katılımcılar, bilimsel literatür taraması yapmanın ve verileri özetlemenin yanı sıra, içerik analizi yapmanın yollarını keşfettiler. Ardından, hocamız tarafından "Veri Görselleştirme Uygulamaları" başlıklı bir oturum düzenlendi ve akademik süreçlerde yapay zeka destekli veri görselleştirme araçlarının nasıl kullanılabileceği tartışıldı. Eğitim, tüm eğitmenlerin katılımıyla yapılan "Eğitim Programının Değerlendirilmesi ve Soru-Cevap" oturumu ile sona erdi.

Yapay zeka teknolojilerinin akademik dünyada daha etkin bir şekilde kullanılması adına düzenlenen bu eğitim, katılımcılardan büyük ilgi gördü ve oldukça verimli geçti. Eğitimi veren ve eğitime katılan  tüm hocalarımıza teşekkürlerimizi sunuyoruz.